اهمیت تحول آکادمیک با هوش مصنوعی در علوم پزشکی

به گزارش روابط عمومی سازمان جهاددانشگاهی خراسان رضوی، دکتر رضا جعفرزاده در کارگاه آموزشی "تحول آکادمیک با هوش مصنوعی در علوم پزشکی" بیان کرد: با توجه به رشد سریع داده‌های پزشکی و نیاز به پردازش هوشمند آن‌ها، هوش مصنوعی به یک ابزار ضروری برای محققان و متخصصان تبدیل شده است.

وی با اشاره این که این کارگاه با هدف ارتقای دانش و مهارت‌های حرفه‌ای مخاطبان طراحی شده تا بتوانند از این فناوری بهینه‌تر استفاده کنند، ادامه داد: در دنیای امروز، حجم انبوهی از داده‌های پزشکی از جمله تصاویر رادیولوژی، نتایج آزمایش‌های ژنتیکی، و سوابق الکترونیک سلامت تولید می‌شود که تحلیل دستی آن‌ها زمان‌بر و پرخطاست. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، امکان استخراج الگوهای پنهان و پیش‌بینی بیماری‌ها را با دقتی بی‌سابقه فراهم می‌کند.

عضو هیات علمی جهاددانشگاهی خراسان رضوی عنوان کرد: سیستم‌های هوش مصنوعی امروزه قادرند تومورهای سرطانی را در مراحل اولیه با دقتی بالاتر از متخصصان رادیولوژی تشخیص دهند. این دستاوردها نشان می‌دهد که آشنایی با هوش مصنوعی نه‌تنها برای پژوهشگران، بلکه برای تمامی دست‌اندرکاران نظام سلامت یک ضرورت است. 

جعفرزاده اظهار کرد: علاوه بر این، هوش مصنوعی در آموزش پزشکی نیز نقش کلیدی ایفا می‌کند. با استفاده از شبیه‌سازهای مبتنی بر هوش مصنوعی، دانشجویان پزشکی می‌توانند بدون نیاز به بیمار واقعی، جراحی‌های پیچیده را تمرین کنند. همچنین، سیستم‌های هوشمند آموزشی قادرند با تحلیل نقاط ضعف و قوت هر دانشجو، برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی شده ارائه دهند. این امر باعث افزایش کیفیت آموزش و کاهش خطاهای پزشکی در آینده می‌شود.