ظرفیت‌های بالقوه هوش مصنوعی در بهینه‌سازی درمان ناباروری

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ابن‌سینا جهاددانشگاهی، دکتر محمدرضا صادقی رییس این پژوهشگاه و رییس کنگره «هوش مصنوعی، چالش‌ها و چشم‌اندازها»، در سخنرانی خود در مراسم افتتاحیه جشنواره از ایده تا محصول، به ظرفیت‌های بالقوه هوش مصنوعی در بهینه‌سازی درمان ناباروری پرداخت.

وی بر ضرورت شخصی‌سازی روش‌های درمان تأکید کرد و گفت: در بسیاری از مراکز درمان ناباروری، متأسفانه از روش‌های درمانی محدود و یکسانی برای تمامی بیماران استفاده می‌شود، در حالی که طراحی درمان‌های متناسب با شرایط هر بیمار می‌تواند شانس موفقیت را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
دکتر صادقی با اشاره به چالش‌های اخلاقی و قانونی در درمان‌های مبتنی بر فرد ثالث، مانند روش‌های اهدا، گفت: هرچند این روش‌ها در کشور ما معرفی شده‌اند، اما قوانین مرتبط با آن‌ها متناسب با این پیشرفت‌ها تکامل نیافته‌اند. مسائلی همچون ارث و نسب می‌توانند در آینده بحران‌زا شوند و نیازمند تدابیر جدی هستند.
وی همچنین به نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تشخیص و درمان ناباروری اشاره کرد و بیان داشت: "فناوری‌هایی نظیر شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی به ما این امکان را می‌دهند که ارزیابی دقیق‌تری از کیفیت جنین، اسپرم و تخمک داشته باشیم. این ابزارها همچنین در بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی و افزایش اثربخشی آن‌ها نقشی کلیدی ایفا می‌کنند."
دکتر صادقی در ادامه به تأثیر هوش مصنوعی در فرآیندهای تحقیق و توسعه پرداخت و افزود: "این فناوری قادر است زمان لازم برای تولید داروها یا تجهیزات پزشکی را به‌طور چشمگیری کاهش دهد و فرآیندهای پیچیده‌ای نظیر کارآزمایی‌های بالینی را کارآمدتر کند."
رییس پژوهشگاه ابن‌سینا جهاددانشگاهی با تأکید بر اهمیت همکاری میان متخصصان علوم کامپیوتر و پزشکان گفت: "کنگره هوش مصنوعی فرصتی فراهم کرده است تا متخصصان این حوزه‌ها بتوانند در کنار یکدیگر به بررسی چالش‌ها و امکانات پیش رو بپردازند. این همکاری‌ها می‌توانند مسیرهای نوآورانه‌ای برای پیشرفت دانش و فناوری ایجاد کنند."
در پایان، دکتر صادقی با اشاره به چشم‌اندازهای روشن هوش مصنوعی در حوزه درمان ناباروری تصریح کرد: "از بهبود ارزیابی کیفیت جنین گرفته تا کاهش هزینه‌ها و افزایش اثربخشی درمان‌ها، این فناوری افق‌های بی‌پایانی را پیش روی ما قرار می‌دهد."